Blazor is the new development framework to develop SPA websites from Microsoft, and it is getting quite some attention lately. In this article, I'll do a simple demostration on how to make a request to an external API and displaying some data, using Refit library in an easy way.

Blazor es el nuevo framework de desarrollo para crear SPA que ofrece Microsoft y que está teniendo mucho crecimiento en los últimos tiempos. En este artículo haremos una pequeña demostración de cómo hacer una llamada a un API externa y mostrar los datos, utilizando Refit de una manera muy sencilla.

Following up with the series of posts about async programming and performance improvements using Tasks for process parallelization, in this one I am introducing a new option, using Parallel class available in .Net, and I will compare it with the previous examples.

Siguiendo con la serie de posts dedicados a la programación asíncrona y a la mejora de rendimiento utilizando Tasks para la paralelización de procesos, en este caso introducimos una nueva posibilidad utilizando la clase Parallel que nos ofrece .Net, y la comparamos con las ejecuciones anteriores.

From my previous post about parallelizing process execution, I am extending the sample there to show how we can get that different processes in parallel can combine their results into the same object, without the asynchronous execution being a problem. In this case, we are going to get all the results from the execution in the same data list.

Al hilo del post anterior sobre ejecución paralela de tareas, voy a ampliar el ejemplo para demostrar como podemos conseguir que diferentes procesos en paralelo puedan combinar el resultado en un mismo objeto, sin que la ejecución asíncrona sea un problema. En este caso, vamos a obtener los resultados del procesamiento en una misma lista de datos.

Recently I was collaborating with a colleague at work because the running time of a process was far slower than expected. Reviewing the code, we identified that parts of the process could be done in parallel, with which the overall performance was improved by a 200%. In this post, I'll show some basic techniques to work with processes parallelization and will display the performance improvements that can be achieved.

Recientemente tuve que colaborar con un compañero de trabajo porque la ejecución de un proceso era más lenta de lo esperado. Repasando el código, vimos que parte del proceso se podía realizar en paralelo, con lo que el rendimiento general mejoró en un 200%. En este post intento explicar algunas técnicas básicas para trabajar con paralelización de procesos y mostraré las mejoras de rendimiento que se pueden obtener.

Postman is a useful tool to test API requests, whether we are developing our own APIs, as well as we are using a third party provider APIs, so that we can check all the data received on each request. In this post, I will explain how to include validation tests along with each request, to check the calls are succesful and also that the json data received meet the expected JSON schema agreed.

Postman es una herramienta muy útil para probar las peticiones a APIs, tanto si las estamos desarrollando nosotros, como si son de otro proveedor, y poder así testear y comprobar los datos que se reciben en cada llamada. En este post, abordaré cómo incluir tests de validación para comprobar que las llamadas se reciben correctamente y que además, los datos que recibimos cumplen con un determinado schema JSON predefinido.